来历:网易新闻
猝不及防,老美又对华为下手了。
不知道各位差友今日有没有看到这样一条新闻:美国撤销了本乡芯片企业高通和英特尔公司向华为出售半导体的许可证,这意味着之后华为自家产品很有或许用不了这两家公司的芯片。
华为被老美制裁这事儿想必咱们伙都知道,早在 2019 年就现已开端,不过后来它仍是开了个口儿:那些企业想把芯片卖给华为能够,但条件是要确保华为不会把芯片用在自家 5G 事务上。
咱们千万别误会,其时老美这么做当然不是好心大发,成心给华为留了条生路,只能说它算盘打得叮当响,这样既不影响自家本乡企业挣钱,一起又能够到达卡华为脖子的意图,一箭双雕。
所以咱们能够看到最近这几年,华为手机尽管能够持续用高通芯片,但那些搭载高通芯片的手机,只能用 4G 网络不支撑 5G,直接导致华为手机的销量从原先的榜首,一路跌到了第六。
直到上一年,搭载麒麟 9000s 的华为 Mate60 系列面世,状况才迎来起色,至于后边的作业咱们都知道了,华为手机中心事务强势回归,重回全球前三,用轻舟已过万重山描述再适宜不过~
只可惜这次华为被老美这么一搞,它的手机和电脑事务必定又会受到影响,老美那儿给的理由也很直接,之前卡的是 5G,现在我要开端卡人工智能也便是 AI 了,敢情它这制裁还与时俱进。。。
其间手机还好,用不了高通华为这会儿还有麒麟能够用,可是电脑不相同,在华为官网咱们能够看到,这些年它推出的消费级 PC,不管是笔记本电脑仍是台式机,根本用的都是英特尔芯片:
依据商场研讨数据,英特尔在华为电脑中的比例现已从 2019 年的 52.9% 增加至 2023 年的 90.7%,简直完成了独占,至于剩余的那部分,大约用的便是高通、AMD 还有华为自家处理器。
话说回来,一开端看到这新闻,我认为华为电脑产品线这次真的要凉凉,后来仔细了解了下华为今后要是真用不了英特尔处理器,还有没有其他其他出路。。。
成果发现,还真有,乃至有不少。
首要,华为其实一向都有自研的 PC 级处理器,这条线放现在来说现已很老练。
其他咱们暂且不说,咱们了解的麒麟 9000s,这颗芯片所支撑的超线程技能,便是直接从华为鲲鹏处理器里下放的,这技能本来被用在对高并发有需求的服务器上,用在手机上作用适当不错。
并且许多差友或许不知道,华为之前推出的面向商用的擎云电脑,有几款搭载的便是麒麟( 魔改 )处理器,网上也有音讯称鸿蒙版华为 PC 将在本年露脸,到时还会发布新的 PC 版芯片。
只不过由于这些处理器都是 ARM 处理器,许多人先入为主,就会看衰。
由于表面上看,ARM 处理器放在电脑上,暂时还用不了 Windows( 微软之前跟高通签了 Windows on ARM 独占协议,本年到期 ),包含华为自己的鸿蒙 PC 版终究会做成啥样咱们也都没底。
可是,咱们是不是忘了还有一款叫做统信 UOS 的 Linux 操作体系?
你们可别小看现在统信 UOS 的生态,现在头铁的微信都现已做好了适配,发布了全新的原生 ARM 版和原生龙架构版微信,并且现在只需统信 UOS 能跑这两个版别。
其他 Linux 操作体系们要是不把自己的体系信息伪装成 UOS 的话,微信服务器会直接回绝登录 —— 这是什么独宠豪华啊.jpg
尽管现在统信 UOS 在生态上必定比不过 Windows,可是不管怎么说,它便是现在很多国产操作体系中,生态相对比较老练的体系,满意大部分人的日常需求问题应该不大。
我也是问了在相关企业作业的小伙伴,它告诉我搭载华为处理器的擎云电脑,日常工作完全没问题,并且除了统信 UOS,它乃至还能选装内置相关环境、能够运转手机 App 的银河麒麟体系。
就这么说吧,到时分假如英特尔真断供,华为完全能够用自研 ARM 处理器 + 搭载国产操作体系比方统信 UOS 的计划,处理前期可费用的问题,实际上这条路现在差不多也现已被华为走通。
比及时分鸿蒙 PC 版( HarmonyOS For PC )正式面世,华为能够像 macOS 相同,推出相关转译东西,让更多原生 Windows 软件能够跑在自家体系上,这样换到新平台的用户就能顺畅过渡。
咱们先不考虑它的这个转译功率有多高、会丢失多少功能,只需能够跑通,那便是从 0 到 1 的打破。
这并非不或许,近邻龙芯自主研制的二进制翻译技能现已能做到兼容 X86、ARM 指令集,支撑对这些指令进行转译,从而在自家平台上完成了跨架构运转 Windows 还有 Android 软件。
比及鸿蒙 PC 版用户规划逐步强大之后,各大软件厂商想必也会考虑开发专门适配鸿蒙的使用版别,就算到时分还有软件不适配,华为也能够针对一部分特定用户的需求,自己着手开发软件。
咱们不必纠结 HarmonyOS 最终能不能完全替代 Windows,只需它能在某些范畴做得比 Windows 更超卓,或许在软硬件体会这块有它自成一派的特征,那么整个 PC 商场必定有它的一席之地。
不过这些都是最理想的状况,近邻苹果,也是花了好几年时刻才开端走通,假如华为真用不了英特尔芯片,摆在它面前的问题是 —— 从英特尔过渡到自家芯片期间,有多少会持续买华为电脑。
究竟买电脑不比买手机,手机不支撑 5G 我还能够用 4G,至少 App 能正常用,可是假如作业中靠它吃饭的软件用不了,或许许多人就不会考虑华为电脑,这么看来,华为接下来要走的路,必定会愈加艰苦。
美方豁免部分产品“对等关税”。
美国海关与边境维护局11日晚宣告,联邦政府已赞同对智能手机、电脑、芯片等电子产品革除所谓“对等关税”。
海关与边境维护局发布的文件显现,这些产品被扫除在政府对交易同伴施行的所谓“对等关税”之外。文件显现,豁免的产品适用于4月5日今后进入美国的电子产品,现已付出的“对等关税”能够寻求退款
依据最新方针,若契合美国《和谐关税税则》中所列明的分类号码的产品,将可取得“对等关税”豁免,其间包含智能手机、路由器、部分核算机设备及电子零部件等关键技术产品。
美国海关与边境维护局称,进口商应在申报相关产品时申报豁免资历。关于已于4月5日后通关或提货的产品,企业需在货品放行后10日内完结相关申报更正。未结算条目可请求过后汇总更正,已结算但仍在反对期内的条目亦可请求退款。
彭博社报导指出,该办法或许会在必定程度上缓解美国顾客面对的提价压力,一起有利于包含苹果公司和三星电子公司在内的电子巨子。
摘要:美国海关与边境维护局11日晚宣告,联邦政府已赞同对智能手机、电脑、芯片等电子产品革除所谓“对等关税”。美方豁免部分产品“对等关税”。美国海关与边境维护局11日晚宣告,联邦政府已赞同对智能手机、电...
钛媒体App 4月22日音讯,北京时间今日清晨,哥伦比亚广播公司新闻《60分钟》节目播出了美国商务部长雷蒙多(Gina Raimondo)与莱斯利·斯塔尔的对话节目,大发谬论谈及我国半导体职业。
雷蒙多标明,(对华芯片)出口控制正在发挥效果。华为最新手机标明,华为的芯片技能方面依然落后美国好几年,而美国具有世界上最先进的芯片,在立异方面现已逾越了我国。
“莱斯利·斯塔尔:(上一年发布的Mate 60时)这有点像在你脸上,如同在说,‘看看咱们具有的芯片‘。这是一个非常好的高档芯片,对吧?
雷蒙多:很明显,他们引起了我的留意。好吧,它告知我的是出口控制正在发挥效果,由于该芯片的功能远没有那么好,这比美国落后了好几年。咱们具有世界上最先进的半导体,我国没有。咱们在立异方面现已逾越了我国。”
据悉,曩昔一段时间,美国政府不断晋级对华半导体、AI 芯片等范畴的出口控制。
2022年10月7日、2023年10月17日,美国商务部工业和安全局(BIS)接连两次发布对我国的先进半导体和核算设备的出口控制,旨在阻遏我国进口 AI 半导体产品。一起,英伟达、AMD、英特尔的多款GPU和 AI 芯片产品已不能再出口到我国,就连高端游戏显卡RTX 4090都受到了约束。
2023年12月,美国商务部BIS宣告发动对老练制程节点的半导体供应链打开查询,剑指我国芯片半导体工业。
2024年3月29日,BIS更新出口约束办法,其间包含美国对我国出口的 AI 半导体产品将采纳“逐案检查”(case-by-case review)方针规矩,包含技能等级、客户身份、合规方案等信息全面查验,以及部分 AI PC 芯片或归入到出口控制办法傍边,更大规模约束英伟达、AMD等先进 AI 芯片和半导体设备向我国出售,4月4日全面收效。
对此,我国外交部发言人毛宁4月11日应询标明,中方坚决对立美方乱用实体清单等出口控制东西遏止镇压我国企业,敦促美方中止将经贸科技问题政治化、东西化、兵器化。中方将采纳必要办法坚决维护我国企业的合法权益。
4月12日,我国外交部发布了反制清单,宣告对美国通用原子航空体系公司、通用动力陆地体系公司施行反制办法,冻住其在我国境内的财物,并且不允许其高档管理人员入境。
“美方屡次标明无意对华脱钩,无意阻遏我国经济的开展,美方应当将这些许诺落到实处。中方也将继续亲近重视有关意向,坚决维护本身的合法权益。”毛宁着重,“这几天咱们现已反复着重了中方的情绪。咱们一向对立美方的不合法单边制裁。”
事实上,上一年8月雷蒙多拜访我国时,华为推出了Mate 60系列手机,选用国产半导体被称为“争气机”,旋即继续畅销。商场音讯显现,到本年3月,华为 Mate60 系列和 Mate X5(折叠屏)两款机型销量算计已打破 1000 万台。
随后,雷蒙多回到美国,并对整个半导体工业建议更强硬的情绪,称将不惜一切代价阻遏我国取得现金芯片。“绝不能让我国芯片技能赶超美国。咱们不能让我国得到这些(最顶级)芯片,永久都不能。”雷蒙多曾标明。
美国商务部副部长艾斯特维兹(Alan Estevez)本年3月赴国会作证时标明,华为出产芯片的确有此或许违背出口控制规则,商务部正在对此进行评价。
雷蒙多日前标明:“咱们不能允许非国家行为者、我国或咱们不期望拜访咱们云核算体系的人来练习他们的 AI 大模型。咱们已对芯片施行了出口控制,美国云核算数据中心也很多运用芯片,咱们也有必要考虑封闭这条或许触及歹意活动的途径。”
现在,雷蒙多夜不能寐,敞开了“吾日三省吾身”形式,竭尽全力冲击我国芯片半导体工业链。
“技能的改变比以往任何时候都快,这意味着我有必要在每天醒来后问自己,‘咱们做得满足吗’?”雷蒙多标明,美国将不惜一切代价扩展(高科技出口)约束、维护美国人,并阻遏我国获取先进芯片和制作设备。
美国商务部长雷蒙多(Gina Raimondo,图片来历:雷蒙多个人账号)钛媒体App 4月22日音讯,北京时间今日清晨,哥伦比亚广播公司新闻《60分钟》节目播出了美国商务部长雷蒙多(Gina Rai...
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从2023年以来,全球存储芯片价格忽然陡增,本年上半年更是大幅上涨四成以上,让韩国的存储芯片企业赚得盆满钵满,不过跟着存储芯片的需求呈现疲软,韩国两大存储芯片巨子开端内讧,全球存储芯片的价格有望再度转入跌落周期。
来历:柏铭007从2023年以来,全球存储芯片价格忽然陡增,本年上半年更是大幅上涨四成以上,让韩国的存储芯片企业赚得盆满钵满,不过跟着存储芯片的需求呈现疲软,韩国两大存储芯片巨子开端内讧,全球存储芯片...
作 者:冯锦锋 盖添怡
日本半导体从前登上国际之巅,但它的身世,起点不高。
1953年,索尼在美国调查时发现晶体管技能,他们测验将晶体管运到日本国内进行仿制,发现这项技能很难,即使仿制了一颗晶体管,效能却达不到美国的水平。
日本业界其时的结论是——像半导体这样的技能,哪怕仅仅简略地仿制,能成功也极端了不得。
转自:正和岛作 者:冯锦锋 盖添怡日本半导体从前登上国际之巅,但它的身世,起点不高。1953年,索尼在美国调查时发现晶体管技能,他们测验将晶体管运到日本国内进行仿制,发现这项技能很难,即使仿制了一颗晶...
说起半导体职业面临的难题,人们榜首时刻想到的是什么?是光刻机?是5nm?是一块方方正正的芯片,咱们造不出来?
是,但也不完满是。
人们往往将芯片半导体划分为硬件工业,但事实上,这是一个高度软硬件集成的工业——软件乃至更多时分占了大头。
所以,即使咱们在20年前就研制出了CPU,现在仍会面临如此局势。相同,现在更受人重视的GPU工业也遇到了相同困局,由于咱们面临的真实难题,不是硬件,而是软件。
芯片的硬件指的是运转指令的物理途径,包含处理器、内存、存储设备等等。芯片数据中常呈现的“晶体管数量”、“7nm制程”、“存储”等,往往指的便是硬件参数。
软件则包含固件、驱动程序、操作系统、运用程序、算子、编译器和开发东西、模型优化和布置东西、运用生态等等。这些软件辅导硬件怎么响运用户指令、处理数据和使命,一起经过特定的算法和战略优化硬件资源的运用。芯片数据中常呈现的“x86指令集”、“深度学习算子”、“CUDA途径”等,往往指的便是芯片软件。
没有硬件,软件就无法履行;可没有软件,硬件就仅仅一堆毫无含义的硅片。
以英伟达的CUDA途径为例。
2012年,跟着深度学习+GPU的组合在ImageNet大赛上一炮打响,人工智能一夜之间火遍全球,全球科技界都将目光转向了这一范畴。多年深耕CUDA人工智能核算途径的英伟达股价自然是一路走红,成为了新年代的霸主。
软件,成为了人工智能年代的中心技能壁垒。
为了打破英伟达一家独大的局势,上一任全球芯片老迈英特尔和多年迈对手AMD对标CUDA都别离推出了OneAPI和ROCm,Linux基金会更是联合英特尔、谷歌、高通、ARM、三星等公司联合成立了民间声称“反CUDA联盟”的UXL基金会,以开发全新的开源软件套件,让AI开发者能够在基金会成员的任何芯片上进行编程,企图让其替代CUDA,成为AI开发者的首选开发途径。
反过来,英伟达也在不断深挖CUDA的护城河。
早在2021年,英伟达就曾揭露表明过“制止运用转化层在其他硬件途径上运转根据CUDA的软件”,2024年3月,英伟达更是将其晋级为“CUDA禁令”,直接添加在了CUDA的终究用户答应协议中,已制止用转译层在其他GPU上运转CUDA软件
关于我国用户而言,这一禁令的打击面要更大。
早在2022年,英伟达就已被要求对我国商场断供高端GPU芯片,死死地卡住我国GPU芯片购买途径。
现在连在其他芯片上运转CUDA软件都被英伟达制止了,我国人工智能公司们,怎么办?
其实,在这条禁令下发之前好久,我国芯片公司们就现已有所预备了。
2015年,国内人工智能工业如火如荼,“AI四小龙”兴起,连带着整个工业步入打开快车道。
在这波由CNN(卷积神经网络)技能引领的人工智能职业热潮之中,就有许多我国企业看到了打造国内AI芯片的重要性。
在此期间,国内连续呈现出了近百家国内AI芯片公司,其间既有如寒武纪、地平线、壁仞科技、后摩智能等的明星创业公司,也有如华为、阿里、百度等的科技巨子,还有传统芯片厂商与矿机厂商。
各家纷繁入局,工业如烈火烹油、鲜花着锦,咱们的一起方针只需一个,打造自主可控的国内AI芯片生态。
国内AI芯片玩家们早早就认识到了软件、东西、生态关于芯片的重要性,因而在不断晋级迭代硬件产品之余,也投入了许多的时刻、精力,企图处理软件生态建造中存在的问题。
CUDA是一个关闭的软件途径,因而,从底层开端打造原创的软件栈是打破CUDA生态壁垒的要害道路。
这一次,我国企业也预备好了。文 | 晓曦说起半导体职业面临的难题,人们榜首时刻想到的是什么?是光刻机?是5nm?是一块方方正正的芯片,咱们造不出来?是,但也不完满是。人们往往将芯片半导体划分为硬件工...